Solução construída com participação técnica da Vert Analytics analisa mais de 1,43 milhão de itens de notas fiscais por hora e ajudou a identificar US$ 16 milhões em divergências em cinco meses
Uma solução de inteligência analítica construída pela Secretaria da Fazenda do Rio Grande do Sul com participação técnica da Vert Analytics mudou a forma de acompanhar transações fiscais no estado. O ambiente passou a processar continuamente dados de documentos eletrônicos, emitir alertas em poucos minutos e oferecer aos auditores uma visão integrada dos indícios que exigem apuração.
Os resultados foram divulgados em um estudo de caso do SAS, software central utilizado no projeto. Segundo a publicação, o sistema analisa mais de 230 mil itens de notas fiscais eletrônicas e 1,2 milhão de itens de notas fiscais de consumidor por hora. Quando identifica uma possível irregularidade, o alerta pode chegar às equipes em até cinco minutos.
A mudança encurta uma distância estratégica na fiscalização: o intervalo entre o fato gerador e a capacidade de agir sobre uma inconsistência. Em vez de concentrar o trabalho apenas em auditorias retrospectivas, que podem reunir anos de operações, o modelo permite priorizar riscos enquanto as transações ainda são recentes. Isso abre espaço para orientar correções mais cedo, reduzir o acúmulo de passivos pelos contribuintes e proteger a arrecadação.
Divergências identificadas com mais rapidez
Em uma das frentes de monitoramento, cerca de US$ 16 milhões em divergências relacionadas a notas de importação foram identificados nos primeiros cinco meses de operação. O número representa inconsistências detectadas e não deve ser confundido com receita já recuperada. No conjunto da iniciativa Receita Orientada a Dados, mais de US$ 1 bilhão em receita tributária anual é acompanhado em tempo quase real, de acordo com o SAS.
O volume exige uma infraestrutura capaz de receber e validar até 7 milhões de registros por dia, além de acomodar regras tributárias e cenários de investigação distintos. A base tecnológica combina inteligência artificial, aprendizado de máquina, inteligência de negócios, governança de dados e ferramentas de investigação em um mesmo ecossistema.
A Vert Analytics teve papel central na transformação dessa arquitetura em soluções operacionais. Conforme o estudo, a empresa levou metodologia de projeto, profissionais seniores e apoio prático à execução, trabalhando ao lado das equipes da Fazenda em quase todas as iniciativas já desenvolvidas no programa. A construção reuniu especialistas tributários, áreas de dados e tecnologia em times integrados e com entregas ágeis.
Tecnologia acompanha estratégia de conformidade
O avanço está alinhado à estratégia mais ampla da Receita Estadual. O Plano Anual da Fiscalização de 2026 prevê mais de 180 ações, com cerca de dois terços voltados à regularização e à atuação preventiva. O documento oficial também destaca o desenvolvimento de malhas fiscais, o cruzamento de grandes volumes de informações e a detecção de fraudes em tempo real.
Na prática, a inteligência analítica funciona como uma camada de priorização. Possíveis irregularidades são detectadas e organizadas para investigação, enquanto os auditores acessam alertas, histórico, entidades relacionadas e visualizações no mesmo ambiente. A tecnologia não elimina o trabalho especializado da fiscalização. Ela concentra a atenção humana nos casos com maior sinal de risco e reduz o tempo gasto para reunir informações dispersas.
O caso também mostra que a modernização da administração tributária depende de mais do que adquirir software. Dados confiáveis, integração entre áreas, regras compreensíveis e capacidade de transformar modelos analíticos em rotinas de trabalho são partes do mesmo projeto. Ao combinar a plataforma do SAS, o conhecimento fiscal da administração estadual e a execução especializada da Vert Analytics, a iniciativa aproxima a fiscalização do momento em que a transação ocorre.
“Projetos de missão crítica exigem muito mais do que tecnologia. É preciso integrar dados, regras, pessoas e governança para que a inteligência analítica se transforme em uma decisão útil, no tempo certo”
André Faria, CEO da Vert Analytics
