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White paper da Vert Analytics mostra como padronização, deduplicação e governança reduziram em 63% uma base de 32,5 milhões de registros de pessoas e georreferenciaram 35 milhões de endereços.
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O mercado de IA no Brasil enfrenta um gargalo que raramente aparece nas discussões sobre tecnologia: a escassez de profissionais qualificados para desenvolver, operar e evoluir sistemas complexos de dados.
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Resolução Conjunta nº 18, do CMN e do Banco Central, exige política formal de qualidade de dados de bancos e cooperativas, com prazo até 31 de dezembro e responsabilidade direta do conselho de administração.
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A partir de casos reais de estados atendidos pela Vert Analytics: como sistemas próprios já reduzem fila em serviços públicos e identificam irregularidades em contratos antes que virem prejuízo ao erário.
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ONDA, plataforma própria da empresa, cruza informações de identidade, empresa e veículo em tempo real para apoiar decisões que hoje fazem parte do dia a dia de bancos, financeiras e outras operações.
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Tecnologia própria de IA usa jurimetria — a análise estatística de decisões judiciais anteriores — para calcular a reserva financeira certa de um processo e o momento ideal de fechar um acordo.
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Plataforma própria de agentes autônomos integra dados, analisa contexto e executa um processo inteiro sem intervenção humana em cada etapa — diferente de ferramentas de IA que apenas recomendam uma ação.
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Tecnologias que sobrevivem ao período de tendência deixam de ser novidade e se tornam infraestrutura — parte da operação cotidiana de empresas e órgãos públicos. A IA generativa está nessa transição.
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Decidir sobre um processo judicial dependia quase inteiramente da leitura de quem acompanhava o caso. Esse modelo começa a falhar quando o volume cresce além do que uma equipe consegue avaliar caso a caso.
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